КРИМИНАЛИСТИЧЕСКАЯ  ИДЕНТИФИКАЦИЯ   С  ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ  СИСТЕМ  РАСПОЗНАВАНИЯ  ЛИЦ:   СОСТОЯНИЕ  ПРОБЛЕМЫ  И  ПОТЕНЦИАЛЬНЫЕ  ПУТИ   ЕЕ  РЕШЕНИЯ

Alexei Vladimirovich KUTUZOV

doi:10.33184/pravgos-2024.2.23

Authors

Alexei Vladimirovich KUTUZOV Sevastopol State University

DOI:

https://doi.org/10.33184/pravgos-2024.2.23

Keywords:

crime investigation, crime detection, forensic identification, facial recognition, biometric identification, biometric, digital technologies, criminal identity

Abstract

Forensic personal identification using facial recognition systems is of scientific interest due to the rapid digitalization of society and the necessity to quickly identify the perpetrator. The implementation of advanced technical solutions in forensics allows to enrich the theoretical basis, which directly affects the effectiveness of countering crimes, including terrorist and extremist crimes. Purpose: to examine the value and capabilities of facial image biometric identification systems for the detection and investigation of crimes. Methods: to achieve the set purpose, dialectical, systemic and logical methods (general scientific) are used. Among specific scientific research methods, formal legal methods, methods of generalization and abstraction prevailed. Results: the issues of legal regulation of the use of biometric data in the process of personal identification are considered; the possibilities of using face recognition systems installed in public places are studied using the example of large cities in Russia. Ways are proposed to increase the efficiency of biometric identification using a facial image in the context of countering crimes.

Author Biography

Alexei Vladimirovich KUTUZOV , Sevastopol State University

Candidate of Sciences (Law), Assistant Professor of the Basic Department «Digital and Traditional Criminalistics» of the Law Institute

References

Куликов А.В. Личность террориста: современные методики определе-ния / А.В. Куликов, О.А. Шелег // Известия ТулГУ. Экономические и юридические науки. – 2022. – № 4. – С. 27–33.

Эксархопуло А.А. К вопросу о сущности криминалистической идентификации / А.А. Эксархопуло, И.А. Макаренко // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Гуманитарные и общественные науки. – 2019. – № 2. – С. 12–19.

Кривогин М.С. Особенности правового регулирования биометрических персональных данных / М.С. Кривогин // Право. Журнал Высшей школы экономики. – 2017. – № 2. – С. 80–89.

Методы обработки и распознавания изображений лиц в задачах био-метрии / Г.А. Кухарев, Е.И. Каменская, Ю.Н. Матвеев и др. ; под ред. М.В. Хитрова. – Санкт-Петербург : Политехника, 2013. – 388 с.

Частикова В.А. Аналитический обзор методов идентификации лично-сти на основе биометрических характеристик / В.А. Частикова, А.А. Титова, Д.О. Войлова // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия: Естественно-математические и технические науки. – 2022. – № 1 (296). – C. 92–112.

Фролова Е.Ю. Идентификация человека по биометрическим данным: обзор современных технологий / Е.Ю. Фролова, Ю.А. Кошлыкова // Северо-Кавказский юридический вестник. – 2022. – № 3. – С. 167–174.

Шатов Д.В. Лицевая биометрия и нейронные сети в криминалистике: современные возможности и проблемы применения / Д.В. Шатов, С.С. Барсу-ков, И.Н. Шипанов // Юрист-правоведъ. – 2023. – № 1 (104). – С. 155–163.

Щеголева Н.Л. Применение методов лицевой биометрии в криминалистике / Н.Л. Щеголева // Криминалистика и судебная экспертиза: прошлое, настоящее, взгляд в будущее : материалы ежегодной международной научно-практической конференции. – Санкт-Петербург, 2017. – С. 331–335.

Булгаков Д.Ю. Особенности организации распределенных вычислений в облачной инфраструктуре ИСОМ МВД России / Д.Ю. Булгаков // Академическая мысль. – 2021. – № 1 (14). – С. 13–15.

Кузьмин Н.А. О некоторых возможностях использования искусственного интеллекта в системе АПК «Безопасный город» при раскрытии преступлений в г. Москве / Н.А. Кузьмин, А.Ю. Половинка // Вестник Московского университета МВД России. – 2021. – № 5. – С. 177–180.