CRIMINALISTIC CHARACTERISTICS OF CRIMES RELATED TO ILLEGAL ACCESS TO COMPUTER INFORMATION
DOI:
https://doi.org/10.33184/pravgos-2025.2.11Keywords:
computer information crimes, cybercrime, illegal access to information, criminalistic characteristics of crimes, digital model of crime, digital twins, investigation algorithms, investigation optimization, digital criminalistics, artificial intelligenceAbstract
The article shows the need to consider the directions of improving the effectiveness of investigation of crimes related to illegal access to computer information, which is due to their widespread today. The applied significance of the study lies in the possibility of forming on the basis of the criminalistic characteristic of this type of crime private criminalistic methods of investigation of such crimes, creating criminalistic records of digital evidence and developing specialized software in the form of decision support systems used in putting forward investigative versions. The purpose of the research is to describe the elements of the criminalistic characteristics of crimes related to illegal access to computer information, taking into account the modern development of information technology. Research methods: in the course of the study, a set of general (description, generalization and comparison), general scientific (analysis, synthesis, modeling and classification), specific scientific (statistical, cybernetic) methods of cognition is used. Research results: the article describes the elements of the criminalistic characteristics of crimes related to illegal access to computer information, which can be the basis for the formation of an information model (digital twin) of the crime.
References
Ходанов А.И. Проблемы придания статуса casus belli кибератаке на государство – члена НАТО / А.И. Ходанов. – DOI 10.33184/pravgos-2024.3.18 // Правовое государство: теория и практика. – 2024. – № 3. – С. 155–159.
Россинская Е.Р. Избранное : монография / Е.Р. Россинская. – Москва : Норма, 2021. – 680 с.
Россинская Е.Р. Учение о цифровизации судебно-экспертной деятельности и проблемы судебно-экспертной дидактики / Е.Р. Россинская. - DOI 10.33184/pravgos-2020.4.9 // Правовое государство: теория и практика. 2020. № 4-1 (62). С. 88–101.
Вехов В.Б. Компьютерные преступления. Способы совершения. Методики расследования : монография / В.Б. Вехов. – Москва : Право и закон, 1996. – 136 c.
Hashemi A. AI-generated or Ai Touch-Up. Identifying AI Contribution in Text Data / A. Hashemi, W. Shi, J. Corriveau // International journal of data science and analytics. – 2024. – № 1. – P. 1–12.
Pachimatla D. Advanced Algorithms to Detect and Prevent the Spread of Manipulated Images and Videos Using Deep Learning and AI / D. Pachimatla, R. Kilari, I.B. Ranitha // Proceedings of 5th International Conference on Recent Trends in Machine Learning, IoT, Smart Cities and Applications. – 2025. – № 1182. – P. 415–427.
Qin H. Identity, Crimes, and Law Enforcement in the Metaverse / H. Qin, Y. Wang, P. Hui // Humanities and Social Sciences Communications. – 2025. – № 12 (194). – P. 1–15.
Mihailescu M. Quantum algorithms / M. Mihailescu, S. Nita, V. Marascu. – Springer, 2025. – 118 p.
Потапов С.М. Принципы криминалистической идентификации / С.М. Потапов // Советское государство и право. – 1940. – № 1. – С. 66–81.
Криминалистика. Теоретический курс : монография / А.А. Эксархопуло, И.А. Макаренко, Р.И. Зайнуллин и др. – Уфа : НИИ ППГ, 2022. – 650 с.
Тюхтин В.С. Отражение, системы, кибернетика. Теория отражения в свете кибернетики и системного подхода : монография / В.С. Тюхтин. – Москва : Наука, 1972. – 256 с.
Бессонов А.А. Цифровая криминалистическая модель преступления как основа противодействия киберпреступности / А.А. Бессонов // Академическая мысль. – 2020. – № 4 (13). – С. 58–61.
Татарникова Т.М. Интеллектуальный анализ данных : монография / Т.М. Татарников. – Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. – 172 с.
Макаренко И.А. Содержание криминалистического обеспечения расследования преступлений / И.А. Макаренко // Криминалистика, уголовный процесс и судебная экспертология в XXI веке: векторы развития (66-е ежегодные криминалистические чтения) : сборник статей Международной научно-практической конференции, Москва 25 апреля 2025 г. : в 3 ч. – Москва : Академия управления МВД России, 2025. – Ч. 2. – С. 119‒126.
Яблоков Н.П. Обстановка совершения преступления как элемент его криминалистической характеристики / Н.П. Яблоков // Криминалистическая характеристика преступления : сборник научных трудов научной конференции. – Москва, 1984. – С. 38–39.
Ахмедшин Р.Л. Криминалистическая характеристика личности преступника : автореф. дис. … д-ра юрид. наук : 12.00.09 / Р.Л. Ахмедишин. – Томск, 2006. – 54 с.
Макаренко И.А. Развитие идей профессора Л.Л. Каневского в современной криминалистике / И.А. Макаренко. – DOI 10.33184/pravgos-2024.2.7 // Правовое государство: теория и практика. – 2024. – № 2. – С. 56–59.
Зуев С.В. ИТ-справочник следователя : монография / С.В. Зуев. – Москва : Юрлитинформ, 2019. – 232 с.
Holt T.J. Cybercrime and Digital forensics. Introduction / T.J. Holt, A.M. Bossler, K.C. Seigfried-Spellar. – Abingdon-Routledge, 2018. – 754 p.
Хисамова З.И. Об уголовной ответственности за хищения, совершенные с использованием IT-технологий: анализ изменений законодательства и правоприменительной практики / З.И. Хисамова // Российский следователь. – 2018. – № 9. – С. 43–47.
Русскевич Е.А. Уголовное право и «цифровая преступность»: проблемы и решения : монография / Е.А. Русскевич. – Москва : ИНФРА-М, 2022. – 352 с.
Харисова З.И. Актуальные проблемы деятельности правоохранительных органов по противодействию преступности в глобальной сети «Интернет» / З.И. Харисова // Вестник Уфимского юридического института МВД России. – 2019. – № 3 (85). – С. 92–98.
Россинская Е.Р. Информационно-компьютерные криминалистические модели компьютерных преступлений как элементы криминалистических методик (на примере «кибершантажа») / Е.Р. Россинская, А.И. Семикаленова // Вестник Томского государственного университета. Право. – 2021. – № 42. – С. 68–80.
Tao F. Digital Twin-Driven Product Design, Manufacturing and Service with Big Data / F. Tao, J. Cheng, Q. Qi // International Journal of Advanced Manufacturing Technology. – 2018. – № 94. – P. 3563–3576.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to copy and redistribute the material in any medium or format; remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially, unless appropriate credit is given, a link to the license is provided, and all made changes are indicated.




