АВТОМАТИЗАЦИЯ  ПРАВОПРИМЕНЕНИЯ:   ПРОБЛЕМЫ  И  ПУТИ  ИХ  РЕШЕНИЯ  С  ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ   МАШИННОГО  ОБУЧЕНИЯ  И  МАШИНОЧИТАЕМОГО  ПРАВА

Andrey Andreevich PEREVOZKIN

doi:10.33184/pravgos-2025.1.25

Authors

Andrey Andreevich PEREVOZKIN Tyumen State University

DOI:

https://doi.org/10.33184/pravgos-2025.1.25

Keywords:

automation of law enforcement, machine-readable law, algorithmisation of law, machine learning, artificial intelligence, large language models, neural networks, interpretation of law, sources of law, legal uncertainty

Abstract

The article explores the prospects for automating human activity in the application of law. The purpose of the study is to analyse the theoretical possibility of automating the law enforcement process through the use of modern information technologies and new approaches to the formation of law. The research methodology includes systematic approach, abstraction, analysis and synthesis. The author provides a list of fundamental problems that hinder automation of law enforcement, arising from the specifics of modern law, the process of its creation and application. Such problems include the lack of a single official database of sources of law, the imperfection of natural language, the need to use additional information about the world and society, etc. In addition, the article proposes possible solutions to these problems based on the application of machine learning and the introduction of machine-readable law. In particular, the author considers the use of neural networks for recognising printed text, vector models for organising semantic search through normative texts, large language models for performing cognitive operations and storing information about the world and society, computer vision systems for evaluating facts of objective reality. The author concludes that modern technologies and new approaches to the formation of law potentially allow, if not to achieve full automation of law enforcement, then significantly approach this goal.

Author Biography

Andrey Andreevich PEREVOZKIN, Tyumen State University

Postgraduate Student, Department of Theoretical and Public Law Disciplines, Institute of State and Law

References

Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work / M. Cazzaniga et al. – Washington : International Monetary Fund, 2024. – 41 p.

Цифровизация правоприменения: поиск новых решений : монография / под ред. Д.А. Пашенцева. – Москва : Инфотропик Медиа, 2022. – 140 с.

Казьмина Е.А. Машиночитаемое право: основные тенденции развития / Е.А. Казьмина // Государство и право в эпоху глобальных перемен : материалы международной научно-практической конференции (Барнаул, 28–29 июня 2022 г.). – Барнаул : Барнаульский юридический институт Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2022. – С. 455–457.

Вашкевич А.М. Машиночитаемое право: право как электричество / А.М. Вашкевич. – Москва : Симплоер, 2019. – 256 с.

Casey A. Self-Driving Laws / A. Casey, A. Niblett // University of Toronto Law Journal. – 2016. – Vol. 66. – P. 429–442.

Савельев Д.А. О создании и перспективах использования корпуса текстов российских правовых актов как набора открытых данных / Д.А. Савельев // Право. Журнал Высшей школы экономики. – 2018. – № 1. – С. 26–44.

Кнутов А.В. «Регуляторная гильотина» в России и ее количественные результаты / А.В. Кнутов, С.М. Плаксин, Р.Х. Синятуллин, А.В. Чаплинский // Право. Журнал Высшей школы экономики. – 2022. – Т. 15, № 2. – С. 4–27.

Власенко Н.А. Конкретизация и толкование права как творческое со-держание судебной практики / Н.А. Власенко, М.В. Залоило // Журнал российского права. – 2016. – № 8 (236). – С. 43–57.

Коршунова П.В. Обеспечение единства судебной практики высшими судебными органами Российской Федерации / П.В. Коршунова // Гуманитар-ные, социально-экономические и общественные науки. – 2024. – № 4. – С. 115–122.

Корнев А.В. Разъяснения пленумов высших судов по вопросам су-дебной практики как специфическая форма судебного правотворчества в Рос-сии / А.В. Корнев // Вестник РУДН. Серия: Юридические науки. – 2014. – № 1. – С. 21–29.

Гайдамакин А.А. Семантические отношения как основа формального языка права / А.А. Гайдамакин // Научный вестник Омской Академии МВД России. – 2012. – № 2 (45). – С. 80–85.

Муравенко Е.В. Что такое синтаксическая омонимия / Е.В. Муравенко // Лингвистика для всех. Летние лингвистические школы 2005 и 2006. – Москва : МЦНМО, 2008. – С. 153–158.

Годжаева М.А.К. Синтаксическая неоднозначность и контекст / М.А.К. Годжаева // Национальная ассоциация ученых. – 2020. – № 51-3 (51). – С. 42–45.

Waddington M. Machine-consumable legislation: A legislative drafter’s perspective – human v artificial intelligence / M. Waddington // The Loophole. – 2019. – № 2. – P. 21–52.

Морозов В.И. Понятие состава преступления в отечественной теории уголовного права / В.И. Морозов, С.Г. Лосев // Юридическая наука и правоохранительная практика. – 2017. – № 2 (40). – С. 16–21.

Рыженков А.Я. Моральная обусловленность принципов гражданского права / А.Я. Рыженков // Вестник Калмыцкого университета. – 2014. – № 1 (21). – С. 46–51.

Власенко Н.А. Неопределенность в праве: природа и формы выражения / Н.А. Власенко // Журнал российского права. – 2013. – № 2 (194). – С. 32–44.

Бурцева С.С. Оценочные понятия – необходимое средство достиже-ния конституционной идеи правовой определенности или фактор, приводящий к ее нарушению? / С.С. Бурцева // Правоприменение. – 2023. – Т. 7, № 4. – С. 86–95.

Галкин В.А. Некоторые аспекты аппроксимации и интерполяции функций искусственными нейронными сетями / В.А. Галкин, Т.В. Гавриленко, А.Д. Смородинов // Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки. – 2022. – Т. 38, № 1. – C. 54–73.

Appel S.M. Algorithmic Governance and Administrative Law / S.M. Appel, C. Coglianese // The Cambridge Handbook of the Law of Algorithms / ed. by W. Barfield. – Cambridge University Press, 2020. – P. 162–181.

Агафьина А.Д. Об автоматическом распознавании печатного текста / А.Д. Агафьина, А.А. Никитин // International Journal of Open Information Technologies. – 2024. – № 9. – С. 48–61.

Шалагин Н.Д. Обзор алгоритмов семантического поиска по тексто-вым документам / Н.Д. Шалагин // International Journal of Open Information Technologies. – 2024. – № 9. – С. 11–21.

Rozado D. The political preferences of LLMs / D. Rozado // PLoS ONE. – 2024. – № 19 (7). – Art. e0306621.

Ibadov S.R. Method of Automated Detection of Traffic Violation with a Convolutional Neural Network / S.R. Ibadov, B.Y. Kalmykov, R.R. Ibadov, R.A. Sizyakin // EPJ Web of Conferences. – 2019. – Vol. 224. – Art. 04004.

Перевозкин А.А. Теоретико-правовая характеристика машиночитае-мого права / А.А. Перевозкин // Актуальные проблемы российского права. – 2024. – T. 19, № 8. – С. 22–37.