КРИМИНАЛИСТИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРЕСТУПЛЕНИЙ, СВЯЗАННЫХ С НЕПРАВОМЕРНЫМ ДОСТУПОМ К КОМПЬЮТЕРНОЙ ИНФОРМАЦИИ
DOI:
https://doi.org/10.33184/pravgos-2025.2.11Ключевые слова:
преступления в сфере компьютерной информации, киберпреступность, неправомерный доступ к информации, криминалистическая характеристика преступлений, цифровая модель преступления, цифровые двойники, алгоритмы расследования, оптимизация расследования, компьютерная криминалистика, искусственный интеллектАннотация
В статье показана необходимость рассмотрения направлений повышения эффективности расследования преступлений, связанных с неправомерным доступом к компьютерной информации, что обусловлено их широкой на сегодняшний день распространенностью. Прикладное значение исследования заключается в возможности формирования на основе криминалистической характеристики указанного вида преступлений частных криминалистических методик расследования таких преступлений, создания криминалистических учетов цифровых доказательств, разработки специализированного программного обеспечения в виде систем поддержки принятия решений, применяемых при выдвижении следственных версий. Цель исследования: описание элементов криминалистической характеристики преступлений, связанных с неправомерным доступом к компьютерной информации, с учетом современного развития информационных технологий. В процессе исследования использовалась совокупность общих (описания, обобщения и сравнения), общенаучных (анализа, синтеза, моделирования и классификации) и частнонаучных (статистический, кибернетический) методов познания. Результаты: описаны элементы криминалистической характеристики преступлений, связанных с неправомерным доступом к компьютерной информации, которые могут выступить основой для формирования информационной модели (цифрового двойника) преступления.
Библиографические ссылки
Ходанов А.И. Проблемы придания статуса casus belli кибератаке на государство – члена НАТО / А.И. Ходанов. – DOI 10.33184/pravgos-2024.3.18 // Правовое государство: теория и практика. – 2024. – № 3. – С. 155–159.
Россинская Е.Р. Избранное : монография / Е.Р. Россинская. – Москва : Норма, 2021. – 680 с.
Россинская Е.Р. Учение о цифровизации судебно-экспертной деятельности и проблемы судебно-экспертной дидактики / Е.Р. Россинская. - DOI 10.33184/pravgos-2020.4.9 // Правовое государство: теория и практика. 2020. № 4-1 (62). С. 88–101.
Вехов В.Б. Компьютерные преступления. Способы совершения. Методики расследования : монография / В.Б. Вехов. – Москва : Право и закон, 1996. – 136 c.
Hashemi A. AI-generated or Ai Touch-Up. Identifying AI Contribution in Text Data / A. Hashemi, W. Shi, J. Corriveau // International journal of data science and analytics. – 2024. – № 1. – P. 1–12.
Pachimatla D. Advanced Algorithms to Detect and Prevent the Spread of Manipulated Images and Videos Using Deep Learning and AI / D. Pachimatla, R. Kilari, I.B. Ranitha // Proceedings of 5th International Conference on Recent Trends in Machine Learning, IoT, Smart Cities and Applications. – 2025. – № 1182. – P. 415–427.
Qin H. Identity, Crimes, and Law Enforcement in the Metaverse / H. Qin, Y. Wang, P. Hui // Humanities and Social Sciences Communications. – 2025. – № 12 (194). – P. 1–15.
Mihailescu M. Quantum algorithms / M. Mihailescu, S. Nita, V. Marascu. – Springer, 2025. – 118 p.
Потапов С.М. Принципы криминалистической идентификации / С.М. Потапов // Советское государство и право. – 1940. – № 1. – С. 66–81.
Криминалистика. Теоретический курс : монография / А.А. Эксархопуло, И.А. Макаренко, Р.И. Зайнуллин и др. – Уфа : НИИ ППГ, 2022. – 650 с.
Тюхтин В.С. Отражение, системы, кибернетика. Теория отражения в свете кибернетики и системного подхода : монография / В.С. Тюхтин. – Москва : Наука, 1972. – 256 с.
Бессонов А.А. Цифровая криминалистическая модель преступления как основа противодействия киберпреступности / А.А. Бессонов // Академическая мысль. – 2020. – № 4 (13). – С. 58–61.
Татарникова Т.М. Интеллектуальный анализ данных : монография / Т.М. Татарников. – Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. – 172 с.
Макаренко И.А. Содержание криминалистического обеспечения расследования преступлений / И.А. Макаренко // Криминалистика, уголовный процесс и судебная экспертология в XXI веке: векторы развития (66-е ежегодные криминалистические чтения) : сборник статей Международной научно-практической конференции, Москва 25 апреля 2025 г. : в 3 ч. – Москва : Академия управления МВД России, 2025. – Ч. 2. – С. 119‒126.
Яблоков Н.П. Обстановка совершения преступления как элемент его криминалистической характеристики / Н.П. Яблоков // Криминалистическая характеристика преступления : сборник научных трудов научной конференции. – Москва, 1984. – С. 38–39.
Ахмедшин Р.Л. Криминалистическая характеристика личности преступника : автореф. дис. … д-ра юрид. наук : 12.00.09 / Р.Л. Ахмедишин. – Томск, 2006. – 54 с.
Макаренко И.А. Развитие идей профессора Л.Л. Каневского в современной криминалистике / И.А. Макаренко. – DOI 10.33184/pravgos-2024.2.7 // Правовое государство: теория и практика. – 2024. – № 2. – С. 56–59.
Зуев С.В. ИТ-справочник следователя : монография / С.В. Зуев. – Москва : Юрлитинформ, 2019. – 232 с.
Holt T.J. Cybercrime and Digital forensics. Introduction / T.J. Holt, A.M. Bossler, K.C. Seigfried-Spellar. – Abingdon-Routledge, 2018. – 754 p.
Хисамова З.И. Об уголовной ответственности за хищения, совершенные с использованием IT-технологий: анализ изменений законодательства и правоприменительной практики / З.И. Хисамова // Российский следователь. – 2018. – № 9. – С. 43–47.
Русскевич Е.А. Уголовное право и «цифровая преступность»: проблемы и решения : монография / Е.А. Русскевич. – Москва : ИНФРА-М, 2022. – 352 с.
Харисова З.И. Актуальные проблемы деятельности правоохранительных органов по противодействию преступности в глобальной сети «Интернет» / З.И. Харисова // Вестник Уфимского юридического института МВД России. – 2019. – № 3 (85). – С. 92–98.
Россинская Е.Р. Информационно-компьютерные криминалистические модели компьютерных преступлений как элементы криминалистических методик (на примере «кибершантажа») / Е.Р. Россинская, А.И. Семикаленова // Вестник Томского государственного университета. Право. – 2021. – № 42. – С. 68–80.
Tao F. Digital Twin-Driven Product Design, Manufacturing and Service with Big Data / F. Tao, J. Cheng, Q. Qi // International Journal of Advanced Manufacturing Technology. – 2018. – № 94. – P. 3563–3576.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы сохраняют права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим копировать и распространять материал на любом носителе и в любом формате, адаптировать (делать ремиксы, видоизменять, и создавать новое, опираясь на этот материал) для любых целей, включая коммерческие, с указанием ссылки на первичную публикацию и тип лицензии, по которой распространяется работа.