ПРАВОВОЙ  РЕЖИМ  ДАННЫХ,   СГЕНЕРИРОВАННЫХ  ИСКУССТВЕННЫМ  ИНТЕЛЛЕКТОМ

Николай Викторович АРХИЕРЕЕВ

doi:10.33184/pravgos-2026.1.22

Авторы

Николай Викторович АРХИЕРЕЕВ Арбитражный суд Республики Башкортостан; Уфимский университет науки и технологий

DOI:

https://doi.org/10.33184/pravgos-2026.1.22

Ключевые слова:

искусственный интеллект, машинно-сгенерированные данные, производные данные, правовой режим данных, имущественные права, трансграничный оборот данных, интеллектуальная собственность, коммерческая тайна, персональные данные

Аннотация

Распространение систем искусственного интеллекта приводит к формированию значительных массивов данных, создаваемых алгоритмическими системами автономно или с минимальным участием человека. Такие данные активно используются в экономическом обороте, однако действующее правовое регулирование не содержит ясного ответа на вопрос об их правовой природе, принадлежности и режиме использования. Отсутствие специального правового режима приводит к неопределенности в распределении прав между участниками цифровых отношений и создает риск правового вакуума, особенно в условиях трансграничного оборота данных. Цель – выявить правовую природу данных, генерируемых системами искусственного интеллекта, и обосновать возможность выделения самостоятельной правовой категории «производные данные». Для достижения указанной цели использован комплекс научных методов: формально-юридический применен при анализе норм российского и зарубежного законодательства, регулирующих оборот данных, интеллектуальную собственность, коммерческую тайну и персональные данные; сравнительно-правовой – для сопоставления подходов различных правопорядков к регулированию результатов алгоритмической генерации данных; доктринального анализа – для систематизации существующих научных подходов к определению правового статуса данных; системно-правовой использован при формировании модели правового режима производных данных и определении их места в системе объектов гражданских прав. Результаты: обоснована необходимость выделения категории «производные данные» как самостоятельного объекта правового регулирования, возникающего в результате функционирования систем искусственного интеллекта; предложена концептуальная модель правового режима таких данных, предусматривающая возможность их имущественного оборота, лицензионного использования и трансграничной передачи; показано, что правовой режим производных данных должен учитывать баланс интересов разработчиков и пользователей систем искусственного интеллекта, а также соотноситься с существующими правовыми режимами персональных данных, коммерческой тайны и интеллектуальной собственности; сделан вывод о необходимости комплексного регулирования, способного обеспечить правовую определенность и устойчивость оборота данных, генерируемых системами искусственного интеллекта.

Биография автора

Николай Викторович АРХИЕРЕЕВ , Арбитражный суд Республики Башкортостан; Уфимский университет науки и технологий

кандидат юридических наук, председатель Арбитражного суда Республики Башкортостан, доцент кафедры гражданского права

Библиографические ссылки

Filatova-Bilous N. Data as a Tradeable Commodity: Propertization vs. the Concept of Exclusive Rights / N. Filatova-Bilous // Teisė. – 2022. – Vol. 124. – P. 55–66. [Электронный ресурс]. – URL: https://www.researchgate.net/publication/363982667_Data_as_a_Tradeable_Commodity_Propertization_vs_the_Concept_of_Exclusive_Rights (дата обращения: 03.08.2025).

Peter K.Yu. Fitting Machine-Generated Data into Trade Regulatory Holes / K.Yu. Peter // The Trade in Knowledge: Economic, Legal and Policy Aspects. – Cambridge University Press, 2020. – P. 19–28.

Харитонова Ю.С. К вопросу об охраноспособности результата деятельности искусственного интеллекта / Ю.С. Харитонова // Право будущего: интеллектуальная собственность, инновации, Интернет : ежегодник. Вып. 1 / отв. ред. Е.Г. Афанасьева. – Москва, 2018. – С. 52–64.

Харитонова Ю.С. Правовой режим результатов деятельности искусственного интеллекта / Ю.С. Харитонова // Современные информационные технологии и право : монография / отв. ред. Е.Б. Лаутс. – Москва : Статут, 2019. – С. 68–83.

Абрамова Е.Н. Права на результаты интеллектуальной деятельности, созданные с использованием искусственного интеллекта / Е.Н. Абрамова, Е.В. Хамидуллина // Хозяйство и право. – 2024. – № 10. – С. 71–83.

Сесицкий Е.П. Проблемы правовой охраны результатов, создаваемых системами искусственного интеллекта : дис. ... канд. юрид. наук : 12.00.03 / Е.П. Сесицкий. – Москва, 2019. – 218 с.

Калятин В.О. Определение субъекта прав на результаты интеллектуальной деятельности, созданные с использованием искусственного интеллекта / В.О. Калятин // Право. Журнал Высшей школы экономики. – . 2022. – Т. 15, № 4. – С. 24–50.

Махров В.В. Проблемы правовой охраны результатов интеллектуальной деятельности, созданных при помощи искусственного интеллекта / В.В. Махров // Современный юрист. – 2025. – № 2. – С. 27–39.

Кирсанова Е.Е. Обзор основных теорий определения правового режима объектов, созданных искусственным интеллектом / Е.Е. Кирсанова // Закон. – 2023. – № 9. – С. 36–46.

Шахназаров Б.А. Правовое регулирование отношений с использованием искусственного интеллекта / Б.А. Шахназаров // Актуальные проблемы российского права. – 2022. – № 9. – С. 63–72.

Витко В.С. Анализ научных представлений об авторе и правах на результаты деятельности искусственного интеллекта / В.С. Витко // Интеллектуальная собственность. Авторское право и смежные права. – 2019. – № 3. – С. 5–22.

Zech H. Information as Property? / H. Zech // JIPITEC. – 2015. – Vol. 6, № 3. – P. 192–205.

Минбалеев А.В., Петровская О.В. Проблемы реализации принципа достоверности информации в условиях цифровой трансформации / А.В. Минбалеев, О.В. Петровская // Российский юридический журнал. – 2022. – № 4. – С. 20–28.

Giannopoulou A. Access and Reuse of Machine-Generated Data for Scientific Research / A. Giannopoulou // Erasmus Law Review. – 2019. – № 12 (2). – P. 155–165 [Электронный ресурс]. – URL: https://www.ivir.nl/publicaties/download/Erasmus_Law_Review_2019.pdf (дата обращения: 17.08.2025).

Leitner-Hanetseder S. AI-powered information and Big Data: current regulations and ways forward in IFRS reporting / S. Leitner-Hanetseder, O.M. Lehner // Journal of Applied Accounting Research. – 2023. – Vol. 24 (2). – P. 282–298 [Электронный ресурс]. – URL: https://helda.helsinki.fi/server/api/core/bitstreams/7e972ba5-f9a6-40a4-aee8-3fdddfa71b05/content (дата обращения: 23.08.2025).

Коваль А.А. Доступ к данным в цифровой экономике: рекомендации, инициативы, перспективы / А.А. Коваль, О.С. Магомедова, А.Д. Левашенко // Экономическая политика. – 2022. – № 4. – С. 76–79.

Narayanan A. Robust de-anonymization of large sparse datasets / A. Narayanan, V. Shmatikov // IEEE Symposium on Security and Privacy. – 2008. – № 5 [Электронный ресурс]. – URL: https://www.cs.princeton.edu/~arvindn/publications/de-anonymization-retrospective.pdf (дата обращения: 15.12.2025).

Карцхия А.А. Правовая охрана достижений искусственного интеллекта / А.А. Карцхия // Интеллектуальная собственность. Авторское право и смежные права. – 2024. – № 4. – С. 4–16.