ИСКУССТВЕННЫЙ  ИНТЕЛЛЕКТ  КАК  СРЕДСТВО   ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ  ФЕЙКАМ  ПРИ  ОБЕСПЕЧЕНИИ   НАЦИОНАЛЬНОЙ  БЕЗОПАСНОСТИ

Елена Николаевна ХОЛОПОВА; Руслан Нуржанович МУЛДАШЕВ

doi:10.33184/pravgos-2025.3.7

Авторы

Елена Николаевна ХОЛОПОВА Балтийский федеральный университет имени И. Канта
Руслан Нуржанович МУЛДАШЕВ Балтийский федеральный университет имени И. Канта

DOI:

https://doi.org/10.33184/pravgos-2025.3.7

Ключевые слова:

национальная безопасность, информационная безопасность, искусственный интеллект, фейки, фейкинг, дезинформация, машинное обучение, анализ контента, технологии, классификация фейков

Аннотация

В условиях глобальной информационной войны против России распространение фейковой информации стало одним из ключевых инструментов манипуляции общественным сознанием. Фейки угрожают национальной безопасности, подрывая доверие к государственным институтам и провоцируя социальные волнения. В связи с этим актуальным становится вопрос применения искусственного интеллекта для эффективного противодействия фейкам. Цель: обосновать значимость внедрения технологий искусственного интеллекта для борьбы с фейковой информацией, предложить алгоритм противодействия фейкам в сфере национальной безопасности России. Методы: эмпирические методы сравнения (для выявления лжи через сопоставление с фактами), описания (для классификации фейков по видам и признакам), интерпретации данных о распространении фейковой информации (с целью раскрытия их цели и воздействия на общество) использовались комплексно, что позволило не только фиксировать фейки, но и разработать меры противодействия им; теоретические методы формальной и диалектической логики использовались при анализе понятийного аппарата; частнонаучный метод юридико-догматического анализа нормативных правовых актов позволил обнаружить пробелы в регулировании, оценить эффективность законов, предложить правовые решения выявленных проблем. Результаты: доказана необходимость разработки и внедрения отечественных технологий искусственного интеллекта для противодействия фейкам, направленным на подрыв безопасности государства, искажение фактов, подделку мультимедийного контента и создание недостоверных источников с целью дестабилизации общества, снижения доверия к государственным институтам и провокации различных конфликтов. Технологии искусственного интеллекта обнаруживают фейковые новости с точностью, превышающей возможности человека, и могут быстро реагировать на появление новых видов фейков. Применение искусственного интеллекта для распознавания фейков и контроля за распространением информации имеет ключевые преимущества: упреждающий подход (борьба не с последствиями, а с угрозами), адаптивность (обучение искусственного интеллекта на новых видах фейков), комплексность (сочетание технических и экспертных решений).

Биографии авторов

Елена Николаевна ХОЛОПОВА , Балтийский федеральный университет имени И. Канта

доктор юридических наук, кандидат психологических наук, профессор, старший научный сотрудник ОНК «Институт управления и территориального развития»

Руслан Нуржанович МУЛДАШЕВ , Балтийский федеральный университет имени И. Канта

студент 5 курса Высшей школы права ОНК «Институт управления и территориального развития»

Библиографические ссылки

Ахмадеев К.Н. Эффективность fake news как инструмента информационной войны в восприятии поколения Z / К.Н. Ахмадеев, М.Г. Бреслер, А.В. Манойло [Электронный ресурс] // Российский социально-гуманитарный журнал. – 2021. – №. 3.– С. 8–31. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/effektivnost-fake-news-kak-instrumenta-informatsionnoy-voyny-v-vospriyatii-pokoleniya-z/viewer (дата обращения: 02.03.2025).

Киуру К.В. Фейковый контент в медиа как объект коммуникационных исследований / К.В. Киуру // Политическое пространство и социальное время: Правда и ложь в политике и искусстве : cборник научных трудов XХХVI Международного Харакского форума 15–17 мая 2019 г., г. Ялта / под ред. Т.А. Сенюшкиной и Д.Танчича. – Симферополь : АРИАЛ, 2019. – С. 95–99.

Ильченко С.Н. Фейк-контроль или новости, которым не надо верить: как нас дурачат СМИ / С.Н. Ильченко. – Ростов-на-Дону : Феникс, 2021. – С. 188 с.

Суходолов А.П. Феномен «фейковых новостей» в современном медиапространстве / А.П. Суходолов [Электронный ресурс] // Евроазиатское сотрудничество: гуманитарные аспекты: электронный журнал. – 2017. – № 1. – С. 87–106. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/fenomen-feykovyh-novostey-v-sovremennom-mediaprostranstve (дата обращения: 10.02.2025).

Муратова Н. Fake news: дезинформация в медиа : учебное пособие / Н. Муратова, Н. Тошпулатова, Г. Алимова. – Ташкент, 2020. – 104 c. [Электронный ресурс]. – URL: https://www.unesco.org/sites/default/files/fake_news_rus_0.pdf (дата обращения: 20.02.2025).

Иссерс О. Медиафейки: между правдой и мистификацией / О. Иссерс // Коммуникативные исследования. – 2014. – № 2. – С. 112–123.

Манойло А.В. «Фейковые новости» угроза национальной безопасности и инструмент информационного управления / А.В. Манойло [Электронный ресурс] // Вестник Московского университета. Серия: Политические науки. – 2019. – № 2. – С. 37–45. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/feykovye-novosti-kak-ugroza-natsionalnoy-bezopasnosti-i-instrument-informatsionnogo-upravleniya (дата обращения: 20.02.2025).

Ильченко С.Н. Как нас обманывают СМИ: манипуляция информацией / С.Н. Ильченко. – Санкт-Петербург : Питер, 2019. – 319 с.

Михеев Е.А. Психологические механизмы продвижения недостоверной информации в сети Интернет / Е.А. Михеев [Электронный ресурс] // Психопедагогика в правоохранительных органах. – 2021. – № 4 (87). – С. 423–434. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/psihologicheskie-mehanizmy-prodvizheniya-nedostovernoy-informatsii-v-seti-internet (дата обращения: 18.02.2025).

Буткевич С.А. Фейк-ньюз и медиа: проблемы дифференциации и пенализации / С.А. Буткевич // Юристъ-правоведъ. – 2021. – № 2. – С. 74–79.

Еремина О.А. Фейки как угроза информационной безопасности (на примере деятельности Вооруженных Сил России) / О.А. Еремина // Многонациональная Россия: вчера, сегодня, завтра : сборник трудов конференции. – Смоленск, 2022. – С. 242–249.

Степанов-Егиянц В.Г. К вопросу о криминализации распространения заведомо ложной информации об использовании Вооруженных Сил РФ / В.Г. Степанов-Егиянц, З.И. Абазехова // Евразийский юридический журнал. – 2022. – № 3.– С. 378–380.

Нежкина Л.Ю. Распространение фейков как способ манипулирования общественным сознанием в интернет-пространстве / Л.Ю. Нежкина, А.С. Душкин // Российский девиантологический журнал. – 2024. – № 4 (2). – С. 237–249.

Манойло А.В. Зарубежные научные подходы к исследованию «фейковых новостей» в мировой политике / А.В. Манойло // Россия и современный мир. – 2020. – № 2 (107). – С. 285–300.

Полякова Т.А. Правовые вопросы использования технологий искусственного интеллекта в информационном обществе и в государственном управлении / Т.А. Полякова, Н.А. Троян // Правовое государство: теория и практика. – 2024. – № 3. – С. 85–93.

Оломская Н.Н. Механизмы генерирования фейковой информации искусственным интеллектом в современном медиадискурсе / Н.Н. Оломская, А.В. Зиньковская [Электронный ресурс] // Российский социально-гуманитарный журнал. – 2024. – № 2. – С. 207–223. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mehanizmy-generirovaniya-feykovoy-informatsii-iskusstvennym-intellektom-v-sovremennom-mediadiskurse/viewer (дата обращения: 10.03.2025).

Смирнов А.А. «Глубокие фейки». Сущность и оценка потенциального влияния на национальную безопасность / А.А. Смирнов // Свободная мысль. – 2019. – № 5 (1677). – С. 63–84.

Хотин Д.Ю. Выявление фейковых фрагментов в текстовых новостных сообщениях с помощью машинного обучения / Д.Ю. Хотин, Г.С. Иванова // Вестник науки. – 2024. – Т. 1, № 6 (75). – С. 1568–1576.

Исакова А.Г. Применение искусственного интеллекта в расследовании преступлений с использованием технологии «дипфейк» / А.Г. Исакова, А.В. Осин // Вестник науки. – 2024. – Т. 3, № 1 (70). – С. 235–241.

Пшегорский А.С. Фейковые новости как феномен современной интернет-среды и перспективы ограничения их распространения / А.С. Пшегорский [Электронный ресурс] // Мир науки. Серия: Социология, филология, культурология. – 2023. – Т. 14, № 3. – URL: https:sfk-mm.ru/PDF/31CSK323.pdf (дата обращения: 02.03.2025).