К ВОПРОСУ О РЕГЛАМЕНТАЦИИ И СОДЕРЖАНИИ СИСТЕМЫ ПРАВОВЫХ ПРИНЦИПОВ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ЧЕЛОВЕКА С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ, РОБОТАМИ И ОБЪЕКТАМИ РОБОТОТЕХНИКИ

Анна Попова

doi:10.33184/pravgos-2020.4.7

Авторы

Анна Попова Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации,Башкирский государственный университет

DOI:

https://doi.org/10.33184/pravgos-2020.4.7

Ключевые слова:

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, РОБОТ, РОБОТОТЕХНИКА, ПРАВОВОЕ ГОСУДАРСТВО, ПРАВОВЫЕ ПРИНЦИПЫ, ПРАВА И СВОБОДЫ ЧЕЛОВЕКА И ГРАЖДАНИНА

Аннотация

В связи с появлением технологических решений, позволяющих создавать системы на основе сильного искусственного интеллекта (далее - ИИ), и высокой долей вероятности разработки в недалеком будущем сверхсильного ИИ особое внимание с недавних пор приковано к правовым проблемам регулирования взаимодействия человека и общества с новыми разумными агентами.

Цель: анализ современных правовых принципов взаимодействия человека и ИИ, нейронных сетей и умных роботов, являющихся базой для формирования современного законодательства в данной сфере в России и зарубежных странах.

Методы: эмпирические методы сравнения, описания, интерпретации, теоретические методы формальной и диалектической логики. Применялись также частнонаучные методы: сравнительно-правой, юридико-догматический.

Результаты: исследование позволило на основе сравнительно-правового анализа существующего законодательства определить перечень правовых принципов взаимодействия человека не только с ИИ, но и с роботами и иными объектами робототехники. К их числу следует отнести принцип гуманизма, принцип справедливости, запрет дискриминации в сфере использования ИИ, роботов и объектов робототехники, презумпцию невиновности человека, принцип недопустимости причинения вреда человеку, принцип уважения человеческого достоинства, принцип конфиденциальности, принцип раскрытия информации о разработке, производстве и использовании роботов и ИИ, принцип автономности воли при использовании систем, оснащенных ИИ, принцип презумпции согласия принцип информированного согласия на использование (воздействие) систем, оснащенных ИИ.

Библиографические ссылки

Попова А.В. Этические принципы взаимодействия с искусственным интеллектом как основа правового регулирования // Правовое государство: теория и практика. 2020. № 3. С. 37-46.

Романова П.С., Романов И.П. Системы искусственного интеллекта: учеб. пособие (практикум). Коломна: КИ (ф) МГОУ, 2014. 86 с.

Азимов А. Хоровод // Азимов А. Я, робот. М.: ЭКСМО, 2019. С. 43-70.

Верховский А. Унизительный мониторинг: что не так со столичной системой слежения за больными COVID-19 // Forbes. 2020. 29 мая. URL: https://yandex.ru/turbo/s/Forbes.ru/obshchestvo/401629-unizitelnyy-monitoring-chto-ne-tak-so-stolichnoy-sistemoy-slezheniya-za-bolnymi.

Заплатина Т.С. Искусственный интеллект в вопросе вынесения судебных решений, или ИИ-судья // Вестник ун-та им. О.Е. Кутафина. 2019. № 4. С. 160-168. DOI: 10.17803/2311-5998.2019.56.4.160-168

На пути к прозрачности ИИ: четыре столпа, необходимые для укрепления доверия к системам искусственного интеллекта. URL: https:// ru.sciencewal.com/68882-towards-ai-transparency-four-pillars-required-to-build-trust-in-artificial-intelligence-systems-d1c45a1bdd59-68.

Лаптев В.А. Понятие искусственного интеллекта и юридическая ответственность за его работу // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2019. № 2. С. 79-102.

Коротеев М.В. Обзор некоторых современных тенденций в технологии машинного обучения // E-Management. 2018. Т. 1, № 1. С. 26-35. DOI: 10.26425/2658-3445-2018-1-26-35

Friesen W., Ekman P. EMFACS-7: Emotional Facial Action Coding System / Unpublished manual, University of California. California, 1983.

Галушкин А.И. Нейронные сети: основы теории. М.: Горячая линия - Телеком, 2017. 496 с. URL: https://e.lanbook.com/book/111043 .

Либби П. Как мы можем укрепить доверие к искусственному интеллекту? Преимущества и недостатки объяснимого ИИ. URL: https://www.intel.ru/content/www/ru/ru/it-managers/explainable-ai.html .